日本語AIテックまとめ

日本語AI開発情報・テックブログ/ITメディア集約

日本語AIテックまとめ | 最新AIニュース・技術記事集約

ZOZO TECH BLOG🔥 12026-10-23
🤖 LLM・生成AI

ZOZOTOWNフロントエンドのPR自動レビュー ── AIへの指示が守られない前提で、強制と指示を分ける設計

「はじめに こんにちは。ZOZOTOWN開発本部フロントエンドの菊地(@hiro0218)です。普段はZOZOTOWNのフロントエンドを開発するチームで、機能開発や技術課題の解決に取り組んでいます。」 — ZOZO TECH BLOG
vasilyjp
vasilyjp
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#Claude#プロンプト#人工知能
Google Cloud Japan Blog2026-10-23
💡 プロダクト・事例

サイバーエージェント: Cloud Run や Agent Development Kit を活用し、クリエイティブ生成 AI プラットフォーム「AI SCREAM」のエージェント化を推進

「サイバーエージェント: Cloud Run や Agent Development Kit を活用し、クリエイティブ生成 AI プラットフォーム「AI SCREAM」のエージェント化を推進  Google Cloud」 — Google Cloud Japan Blog
Google Cloud Japan Blog
Google Cloud Japan Blog
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#Google#AIエージェント#人工知能
Think IT2026-10-23
🤖 LLM・生成AI

そのログ・メトリクス、その先を見据えていますか?

「そのログ・メトリクス、その先を見据えていますか? itoh 2026年10月23日 SREが語るインシデント対応の実践 シェア ポスト はてブ 優先するニュース提供元に追加 ...」 — Think IT
Rinchoku (林 直哉)
Rinchoku (林 直哉)
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#Anthropic#Google#MCP
DevelopersIO2026-10-22
🧠 機械学習・データ

[新機能]Streamlit in Snowflake のアプリをロールを介さず個別ユーザーに共有できるようになったので試してみた

「Streamlit in Snowflakeの新機能「個別ユーザーへの共有」を、3つの付与方法で実際に試してみました。SQL・Share ダイアログ・Workspaces のデプロイダイアログから、権限管理の違いや閲覧者側の見え方を確認しま...」 — DevelopersIO
かわばた
かわばた
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DevelopersIO2026-10-22
🤖 LLM・生成AI

Reactのレビュー基準を公式ドキュメントに揃えたいので、Claude Codeで50項目のチェックリストを作ってみた話

「React公式ドキュメントを基にした、50項目のコードレビューチェックリストを作成しました。感覚的なコメントから脱却し、公式の推奨事項を根拠にしたレビューを実現する方法と、実際の適用結果を共有します。」 — DevelopersIO
nakamura.yasutaka
nakamura.yasutaka
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#Claude
CodeZine🔥 22026-10-22
その他

「テストが通った」はもう信用できない──人間には重すぎた「受け入れテスト駆動開発(ATDD)」をAIに任せたら

「AIコーディングが当たり前になった今、「テストが通った」という事実はどこまで信用できるのか。KINTOテクノロジーズの大園博昭氏は、「テストを通すこと」そのものが目的になり、AIがテストを意味のないものに書き換えてしまう「リワードハッキング...」 — CodeZine
CodeZine
CodeZine
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#人工知能
DeNA Engineering2026-10-22
🧠 機械学習・データ

数学の勉強のKnowledge Tracingと個人別ロードマップの検証

「はじめに こんにちは! DeNAでAIスペシャリストのサマーインターンシップに参加していた北田果耶です! DeNAのインターンシップには、機械学習を社会実装としてやってみたいということと、その中でもモデルがプロダクトにどう影響を与えるのかを...」 — DeNA Engineering
DeNA Engineering
DeNA Engineering
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#機械学習#人工知能
AWS Japan Blog2026-10-21
その他

AWS DevOps Agent で調査コストを事前に制御する

「AWS DevOps Agent のような自律型 AI エージェントは、調査中に呼び出す API、回数、対象スコープを動的に判断します。そのため、調査能力だけでなく、実行前にコストを把握して制御する仕組みも重要です。」 — AWS Japan Blog
Taiki Hibira
Taiki Hibira
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#AIエージェント#人工知能